Presión para hacer algo con IA
La dirección pide un plan, la competencia anuncia novedades y falta una lectura seria de lo que tiene sentido en esta empresa.
Inteligencia artificial
Consultoría y ejecución de IA: decidir qué automatizar, y hacerlo
Un diagnóstico honesto de lo que compensa automatizar, con prioridades, normas para el equipo y la ejecución después, si tiene sentido.
Para quién es la consultoría
Hay empresas que saben exactamente qué tarea se quieren quitar de encima. Para ellas, el camino es directo: el servicio de automatización de procesos o el de atención al cliente. Este servicio es para las otras: las que intuyen que aquí hay algo que ganar, pero no saben dónde, y desconfían de quien les promete todo.
El trabajo es de diagnóstico. Miramos cómo funciona la empresa, medimos dónde se va el tiempo en tareas repetitivas, identificamos lo que hoy es técnicamente posible automatizar y decimos en qué orden compensa hacerlo, incluido lo que es mejor no automatizar, porque es raro, porque exige criterio o porque el riesgo de equivocarse es mayor que el tiempo ahorrado.
La segunda mitad del nombre es la ejecución. El diagnóstico puede quedarse ahí y ejecutarlo tu equipo u otro proveedor, con el documento como pliego de requisitos. O seguimos nosotros, con los servicios de esta área y del desarrollo. La decisión es tuya y no está atada al diagnóstico.
Problemas que resuelve este servicio
Los encargos de consultoría suelen nacer de uno de estos síntomas.
Cada uno usa lo que quiere
La mitad del equipo ya usa herramientas de inteligencia artificial por su cuenta, con datos de la empresa, sin ninguna norma escrita.
Pruebas que no cuajaron
Ya se probó una automatización o un asistente, funcionó en la demostración y murió a los dos meses.
Propuestas difíciles de comparar
Llegan presupuestos de proveedores distintos, con promesas distintas, y no hay un criterio interno para valorarlos.
No se sabe cuánto vale esto
Falta la cuenta sencilla: cuánto tiempo se pierde hoy, cuánto costaría automatizar y en cuánto tiempo se amortiza.
Un diagnóstico honesto vale más que una promesa bonita.
Cómo trabajamos
El diagnóstico es corto a propósito. Un estudio de tres meses se queda desfasado antes de que nadie lo ejecute.
Conversaciones con quien hace el trabajo
Hablamos con las personas de operaciones, de comercial y de atención al cliente, no solo con la dirección. Es abajo donde se sabe lo que se repite todos los días.
Inventario de tareas y herramientas
Hacemos la lista de las tareas repetitivas con la frecuencia y el tiempo que llevan, y de las herramientas que la empresa ya paga, incluidas las que nadie usa.
Criba de lo que compensa
Cada candidata a automatización se valora por tiempo ahorrado, dificultad técnica, riesgo de error y dependencia de terceros. El resultado es una lista ordenada, no un catálogo de posibilidades.
Normas de uso para el equipo
Escribimos lo que se puede y no se puede meter en herramientas de inteligencia artificial, qué datos no salen nunca de la empresa y qué tiene que revisar siempre una persona antes de que llegue a un cliente.
Plan con costes y primera prueba
Entregamos el plan con una estimación de coste y de ahorro, y proponemos una primera automatización pequeña: la que sirve de prueba antes de que haya una inversión seria.
Ejecución acompañada, si quieres
Si seguimos adelante, el plan se convierte en un proyecto con fases y entregables. Si no, el documento basta para que lo ejecute otro proveedor.
Qué recibes
El diagnóstico es un documento que se usa, no una presentación para guardar en un cajón.
Mapa de las tareas repetitivas
Qué se hace, cuántas veces, cuánto tiempo lleva y quién lo hace; muchas veces es la primera vez que la empresa lo ve por escrito.
Lista ordenada de oportunidades
Con lo que se gana, lo que cuesta y la dificultad de cada una, para poder empezar por la más rentable.
Lo que no merece la pena automatizar
Y por qué. Es la parte del documento que suele ahorrar más dinero.
Normas de uso del equipo
Un documento breve, en lenguaje corriente, sobre lo que se puede usar, con qué datos y con qué revisión humana.
Estimación de coste y retorno
Inversión, coste mensual de uso y tiempo ahorrado, con las cuentas a la vista para que se puedan discutir.
Propuesta de la primera automatización
Alcance, fases e importe del primer paso, para decidir con una cifra encima de la mesa.
Preguntas frecuentes sobre consultoría
Lo que nos preguntan antes de contratar un diagnóstico.
¿Y si la conclusión es que no merece la pena?
Es una conclusión posible y no la evitamos. Ya es una respuesta: sabes que el dinero rinde más en otro sitio, con las cuentas hechas, en lugar de descubrirlo después de un proyecto fallido. El diagnóstico se paga por el trabajo, no porque el resultado sea un sí.
¿Quedamos obligados a ejecutarlo con vosotros?
No. El documento es tuyo y está escrito para que lo pueda ejecutar cualquier equipo, incluido el tuyo. Preferimos seguir, claro, pero un diagnóstico que solo sirve para contratarnos no es un diagnóstico.
¿Cuánto tiempo lleva?
Es corto a propósito, se cuenta en semanas y no en meses, porque lo que se analiza cambia deprisa. El plazo exacto depende del número de personas que entrevistar y de procesos que mapear, y figura en la propuesta.
¿Necesitamos tener los datos organizados para empezar?
No. El desorden forma parte del diagnóstico, y muchas veces la primera recomendación es ordenar antes de automatizar. Si te dicen que tienes que tenerlo todo en orden antes de hablar con nadie, es justo lo contrario de lo que hacemos.
¿Incluye formación para el equipo?
Las normas de uso se entregan y se explican. La formación práctica más amplia, con sesiones de trabajo por departamento, se presupuesta aparte, porque depende del tamaño y de la disponibilidad del equipo.
Empieza por el diagnóstico
Dinos cuántas personas tiene la empresa, qué herramientas usa y qué te ha llevado a pensar en esto. Te respondemos con el alcance, el plazo y el importe del diagnóstico.
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